Главная       Скачать       Коммерческая поддержка       FAQ       Forum       О нас       Английская версия

Алгоритмы описательной статистики

Описательная статистика, как это следует из её названия, описывает распределение при помощи чисел, характеризующих те или иные его параметры. Из этих параметров можно выделить три основные группы: меры центральной тенденции, меры рассеивания и меры формы распределения.

Меры центральной тенденции

Меры центральной тенденции характеризуют центральное значение, вокруг которого распределены значения случайной величины. К ним относятся математическое ожидание (первый момент распределения) и медиана. Математическое ожидание хорошо подходит для описания распределений, близких к нормальным. Если же распределение существенно отличается от нормального (например, имеет очень длинные и широкие хвосты), то математическое ожидание выборки может слишком медленно сходиться к "истинному" математическому ожиданию распределения. В таком случае имеет смысл использовать для оценки "центрального" значения медиану.

Меры рассеивания

Меры рассеивания характеризуют разброс, с которым случайная величина распределяется вокруг своего центрального значения. К этим мерам относятся дисперсия (а также тесно связанное с ней стандартное отклонение) и среднее отклонение. Как и в случае с мерами центральной тенденции, одна из этих мер (дисперсия) является хорошей характеристикой для распределений, близких к нормальным, в то время как вторая (среднее отклонение) лучше подходит для оценки свойств распределений с длинными хвостами.

Меры формы

Меры формы распределения позволяют описать основные черты "внешнего вида" распределения: степень асимметрии относительно центрального значения (скос), степень крутизны/уплощенности в сравнении с нормальным распределением (эксцесс), расположение ключевых точек (перцентили).

Manual entries

C++ descstat subpackage   
C# descstat subpackage   

This article is intended for personal use only.

Скачать ALGLIB

C#

Исходный код на C#

Downloads page

 

C++

Исходный код на C++

Downloads page

 

C++, арифметика высокой точности

Исходный код на C++, использующий библиотеки MPFR/GMP.

Исходный код GMP доступен на сайте gmplib.org. Исходный код MPFR доступен на сайте www.mpfr.org.

Downloads page

 

FreePascal

Исходный код на Free Pascal.

Downloads page

 

Delphi

Исходный код на Delphi.

Downloads page

 

VB.NET

Исходный код на VB.NET.

Downloads page

 

VBA

Исходный код на VBA.

Downloads page

 

Python

Исходный код на Python (CPython и IronPython).

Downloads page

 

 

ALGLIB® - numerical analysis library, 1999-2017.
ALGLIB is registered trademark of the ALGLIB Project.